Mustafa Kurçeren
Veri Analitiği · ML ile Tahminleme · Süreç Otomasyonu
Veriyi anlaşılır ve çalışan sistemlere dönüştürüyorum. Mühendislik öğrencisiyim; DGS Sayısal için ders ve koçluk veriyorum.
Ön lisanstan lisansa DGS ile geçtim ve şu anda mühendislik lisansımı sürdürüyorum. Ön lisans eğitimimi Ankara Medipol Üniversitesi Bilgisayar Programcılığı bölümünde okul birincisi olarak tamamladım.
Fizik ve matematik temelli bir akademik altyapım var. Bu yol bana iki şey öğretti: zamanı iyi yönetmeyi ve zor bir konuyu parçalara ayırıp sabırla çözmeyi.
Bir problemi ele alırken önce ölçerim, sonra sorgularım, en son kurarım. Python, SQL ve makine öğrenmesiyle başladığım çalışmalar; masaüstü uygulamaları, otomasyon araçları ve yerel çalışan yapay zekâ denemeleriyle ilerliyor.
Önümüzdeki dönemde veri ve yapay zekâ alanındaki bilgimi derinleştirmek ve DGS’ye hazırlanan öğrencilere matematiği anlaşılır biçimde anlatmak istiyorum.
Yetkinlikler
Veri & ML
- Python
- pandas
- scikit-learn
- LightGBM
- Zaman serisi tahminleme
Yapay Zekâ
- Yerel LLM'ler (Ollama)
- Whisper
- Gemini API
- LLM ile sınıflandırma ve özetleme
Uygulama Geliştirme
- PySide6 masaüstü uygulamaları
- FastAPI
- PyInstaller ile paketleme
Diller
- Türkçe (ana dil)
- İngilizce (B1)
Yaklaşımım
- 01
Önce ölç.
Bir karar varsayıma değil veriye dayanmalı. Gerekirse veriyi canlı sistemden kendim toplarım.
- 02
Sorgulayan analiz.
Beklenen sonucu doğrulamak yerine, nerede yanılıyor olabileceğimizi ararım; senaryolar ve stres testleriyle çalışırım.
- 03
Kullanılan sistemler kurarım.
Bir model, birinin her gün kullandığı bir araca dönüşmediyse bitmemiştir.
- 04
Veri içeride kalsın.
Mümkün olduğunda yapay zekâyı yerel çalıştırır, hassas veriyi dışarı çıkarmam.
Eğitim
- Ankara Medipol ÜniversitesiBilgisayar Programcılığı (Ön Lisans)Mezun · Okul birincisi
- Ankara Medipol ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Lisansı2. Sınıf